现代组织的身份安全挑战与解决方案

关键要点

2020年企业应用程序使用量增加20。企业面临身份数据透明度不足和自动化缺乏的问题。自动化和AI投资有望在2025年超过500亿美元。现代身份治理IGA解决方案需采用AI和ML技术。

如今的组织需要管理大量的应用程序，同时努力在生产力和安全性之间找到适当的平衡。根据最近的Netskope威胁报告，2020年，平均企业中使用的应用程序数量增加了20。目前，拥有500至2000名员工的组织每月使用大约700个不同的云应用程序。毫无疑问，IT和安全团队在访问控制和管理方面面临着巨大的挑战，主要问题在于缺乏洞见和自动化，缺少身份数据的可见性和可访问性。以人工为主的手动处理方式导致了对用户的过度授权，从而带来了合规性问题和不必要的风险暴露。

据IDC透露，商业领袖理解自动化、人工智能AI和机器学习ML的好处，预计到2025年投资将从2020年的190亿美元增加到超过500亿美元。尽管身份安全目前被视为管理运营的重要组成部分，但安全团队在实施全面的前瞻性访问管理策略时仍面临困难。如果没有合适的工具、洞见和自动化，组织仍面临以下未解之问：

极光加速器连接问题我们如何利用身份数据做出更好的访问决策？

我们如何自动化基本的身份治理和管理IGA流程，使IT和安全团队能够专注于更具战略性和风险性项目？

我们如何为合规团队创建一个中央位置来收集和审查身份数据，以备审计？

我们如何确保我们的身份项目能够跟上组织需求的变化？

在2022年，IDC发布了一份名为“人工智能：身份安全的关键”的白皮书，探讨了困扰IT和安全团队的关键趋势和挑战。该文探讨了采用利用人工智能AI和机器学习ML的身份解决方案带来的好处。“随着组织及其IT团队的成熟，越来越熟练地采用AI和自动化，他们将受益于更具前瞻性的身份安全管理环境”，IDC安全产品研究副总裁Jay Bretzmann表示。

传统IGA解决方案无法跟上现代身份安全需求

为了维护强大的安全态势，组织必须考虑使用AI和ML的全面身份云解决方案，以智能地告知利益相关者，简化流程并实现更快速、安全的访问决策。现代的IGA方法可以用主动的身份管理实践替代不可靠且耗时的认证活动，这些实践能够根据组织变动动态、可靠地调整访问权限。身份数据的可视性和可访问性，通过强大的仪表盘和报告功能，至关重要，这有助于展示合规性并跟踪身份项目的性能提升。一个由AI和ML支持的统一身份安全解决方案能够产生直接且显著的效果。随着组织方法的现代化，他们将同时降低身份相关的风险，提高员工生产力，并降低与管理不必要访问相关的成本。

阅读IDC报告“人工智能：身份安全的关键”以了解更多信息。